PTFE 膜按结构可分为致密型 PTFE 膜（无孔，如密封膜）和多孔型 PTFE 膜（有孔，如过滤 / 透气膜），两者加工工艺差异显著，其中多孔型 PTFE 膜因功能多样性应用更广泛。
（一）多孔型 PTFE 膜加工工艺（主流工艺）
多孔型 PTFE 膜的核心是通过 “拉伸” 使 PTFE 树脂形成微孔结构，按加工路线可分为单向拉伸工艺和双向拉伸工艺，后者能实现更均匀的孔径分布和更优异的力学性能。
1. 双向拉伸工艺（应用广，适用于高精度过滤 / 透气膜）
该工艺通过 “纵向 + 横向” 两次拉伸，使 PTFE 形成三维网状微孔结构，孔径可控制在 0.1~10μm，孔隙率达 70%~90%，是制备防水透气膜、空气过滤膜的核心技术。具体步骤如下：
原料预处理：PTFE 分散树脂与助挤剂混合
选用 PTFE 分散树脂（粒径 1~5μm），加入助挤剂（如白油、石蜡油，占比 10%~20%）—— 因 PTFE 常温下无流动性，助挤剂可降低树脂间摩擦力，便于后续成型。
混合方式：在密闭搅拌机中常温搅拌 30~60 分钟，确保助挤剂均匀包裹树脂颗粒，形成 “可塑化料团”。
预成型（压制坯料）
将混合好的料团放入模具中，在常温、低压（0.5~5MPa）下保压 10~30 分钟，压制成圆柱状或片状 “生坯”（未烧结的半成品），此时坯料无强度，仅靠助挤剂粘合。
挤出成型（初级拉伸）
将生坯送入螺杆挤出机，通过特定模具（如圆管模、平板模）挤出成 “初级膜坯”—— 挤出过程中，PTFE 树脂颗粒沿挤出方向初步定向排列，形成微弱的纤维结构，同时助挤剂部分挥发。
双向拉伸（关键成孔步骤）
纵向拉伸（MD）：将初级膜坯通过两组速度不同的牵引辊，沿挤出方向（纵向）拉伸 1.5~5 倍 —— 拉伸力使 PTFE 的初步纤维结构进一步延伸，形成更细的纤维束。
横向拉伸（TD）：将纵向拉伸后的膜坯送入 “拉幅机”，在高温环境（100~200℃，低于 PTFE 熔点 327℃） 下，沿垂直于挤出方向（横向）拉伸 2~8 倍 —— 横向拉伸打破纵向纤维的单向排列，形成相互交织的三维网状结构，同时纤维间的间隙形成 “微孔”，孔径大小由拉伸倍数控制（拉伸倍数越大，孔径越小、孔隙率越高）。
烧结定型（稳定结构）
将双向拉伸后的膜送入烧结炉，在340~380℃（高于 PTFE 熔点）下保温 10~30 分钟 ——PTFE 纤维在高温下熔融并部分粘合，使微孔结构固定；同时，残留的助挤剂在高温下完全挥发（需通过炉内通风系统排出，避免污染膜结构）。
烧结后需缓慢降温（降温速率 5~10℃/min），防止膜因热应力开裂，终形成尺寸稳定、力学性能优异的多孔 PTFE 膜。
后处理（功能优化，可选）
若需提升膜的亲水性（如用于水过滤），可进行等离子体处理或涂层改性（如涂覆亲水性树脂）；
若需增强强度，可与无纺布、玻纤布复合，制成 “PTFE 复合膜”。
2. 单向拉伸工艺（适用于特定场景，如密封 / 透气条）
与双向拉伸相比，仅沿单一方向（纵向或横向）拉伸，工艺更简单，但膜的力学性能呈 “各向异性”（拉伸方向强度高，垂直方向强度低），主要用于对孔径均匀性要求不高的场景（如门窗密封透气膜、电池隔膜基材）。
核心差异：省去 “横向拉伸” 步骤，仅通过纵向牵引辊实现 1~3 倍拉伸，烧结温度和时间与双向拉伸相近。
（二）致密型 PTFE 膜加工工艺（无孔膜，适用于密封 / 绝缘）
致密型 PTFE 膜无微孔，核心是通过 “高压成型 + 高温烧结” 实现致密结构，主要用于电子绝缘膜、化工密封膜等。具体步骤：
原料准备：选用 PTFE 悬浮树脂（粒径 50~100μm，比分散树脂粗），无需添加助挤剂（避免形成孔隙）。
模压成型：将悬浮树脂填入模具，在常温、高压（20~50MPa） 下保压 30~60 分钟，压制成致密的 “生坯膜”（密度约 2.0g/cm³）。
烧结定型：将生坯膜送入烧结炉，在360~380℃ 下保温 30~60 分钟，使 PTFE 颗粒完全熔融并紧密结合，降温后形成密度达 2.1~2.3g/cm³ 的致密膜（无孔隙，隔绝气体 / 液体）。
车削 / 压延（可选）：若需超薄致密膜（厚度 <10μm），可将烧结后的块状 PTFE 通过 “车削机” 车削成薄膜，或通过 “压延机” 进一步压薄至目标厚度。
（三）其他特殊加工工艺（针对定制化需求）
乳液浸渍法（制备超细纤维膜）
将 PTFE 乳液（含 PTFE 微粒子、分散剂）浸渍在多孔基材（如玻纤网、聚酯网）上，经干燥（去除水分和分散剂）、烧结（340~360℃）后，PTFE 微粒子熔融成膜，形成 “基材复合的超细 PTFE 膜”，适用于高温过滤（如电厂烟气过滤）。
3D 打印工艺（定制化异形膜）
以 PTFE 粉末为原料，通过 “选择性激光烧结（SLS）” 技术，在高温下将粉末逐层烧结成定制形状的 PTFE 膜（如异形过滤元件），但成本较高，仅用于高 端定制场景。
